「重拍」(Drop)是EDM歌曲最明顯的特徵之一。在重拍之前，通常會有一串減少大鼓份量的「構築」段落，有時在重拍前幾拍還會有近乎無聲的「中止」。在挑逗舞客的期待感到最高時，才萬箭齊發，讓累積的情緒一口氣釋放出來。
以下影片舉出一些範例，大家可以聽聽看。
[youtube]https://youtu.be/5q45-xWpf2w[/youtube]對於人來說，歌曲的哪裡是重拍，聽了就知道。但對於電腦來說，可不是件容易的事。音樂數據公司The Echo Nest的開發總監～Paul Lamere～最近發現了一個秘密：想知道重拍在哪裡，與其分析歌曲，不如直接訴諸群眾智慧。
The Echo Nest 現在已經是Spotify旗下公司，這使他們非常容易利用Spotify對聽眾行為進行分析。方法就是直接埋代碼進Spotify程式～每當你選擇歌曲、按播放或跳過時，Spotify都會默默的將這些行為回傳伺服器。透過統計分析這些數據，The Echo Nest可以得到許多重要的市場資訊：小到你的個人品味，大到樂壇的流行趨勢。
先前The Echo Nest曾發表「Where is the drama」，用歌曲的特質～譬如鼓聲、人聲或某些樂器～來計算歌曲最具戲劇張力的點。但Paul發現這個軟體預測Drop的能力還不夠準確。於是他想到說不定用統計會更準。
但如果要用統計來預測，就必須先思考重拍與人們行為的關連，才能針對行為做數據收集與統計。Paul認為：「如果聽眾聽某首歌會想快轉到某個特定點，這必然顯示他對這個點有特別的感覺～也許他特別喜歡這個點多於他跳掉的部份，或者他是想學著跟唱跟彈一類的。」
根據這個假設，要收集的資料就很清楚了：我們需要知道聽眾們聽一首歌時，會想快轉到哪個點，以及到哪個點按停止或下一首。
在收集大量相關資訊以後，Paul統計出來的重拍點異常精準。他將這個統計結果做成「The Drop Machine」，只要輸入歌曲名稱，就能直接調閱該首歌的重拍點。以下影片顯示他試用這個軟體的結果，最高的紅點就是歌曲的重拍點。
[youtube]https://youtu.be/4C6a-MqAF_A[/youtube]此外，從The Drop Machine的結果看起來，大部分EDM歌曲有以下特徵：
[alert type=”e.g. block, error, success, info” title=””]1. 從歌曲開始聽的人大約是1/5。2. 在重拍經過一分鐘之內會有一半的人切歌。
3. 會把歌曲聽完的人低於2/5。[/alert]
考慮到EDM歌曲頭尾都是用來接歌，說不定以上還算可以接受？不過從Paul Lamere公布的分析來看，很多流行歌曲都有類似的狀況。能讓一半以上的人乖乖從頭到尾聽完的歌，已經非常厲害了。
這個結果似乎也可以呼應先前許多媒體在談的問題：聽串流音樂的人比較不會把歌曲整首聽完，而會選擇他們喜歡的段落跳著聽。對聽眾來說，跳著聽是種便利；但對於某些在乎音樂的人，也許不免感嘆：在CD時代，人們的問題是他們聽不完整張唱片。現在可了好了，大家連一首歌都聽不完。
